اهداف دوره “نحوه کار با هوش مصنوعی” به طور کلی شامل موارد زیر است:

1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی: ارائه یک درک جامع از مفاهیم و اصول اساسی هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، و بینایی ماشین.

2. توسعه مهارت‌های فنی: آموزش مهارت‌های عملی مورد نیاز برای پیاده‌سازی و استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و ابزارها و فریم‌ورک‌های معروف مانند TensorFlow، Keras، و PyTorch.

3. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌ها: آموزش نحوه طراحی، پیاده‌سازی، ارزیابی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی برای حل مسائل مختلف.

4. کار با داده‌ها: آموزش روش‌های جمع‌آوری، پیش‌پردازش، و تحلیل داده‌ها برای استفاده در مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.

5. انجام پروژه‌های عملی: فراهم کردن فرصت‌های عملی برای کار بر روی پروژه‌های واقعی، که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا دانش تئوری خود را به صورت عملی به کار بگیرند و تجربه کسب کنند.

6. آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی: معرفی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف از جمله پزشکی، مالی، تولید، خدمات مشتری، و غیره.

7. آموزش مهارت‌های حل مسئله: تقویت توانایی شرکت‌کنندگان در تحلیل و حل مسائل پیچیده با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی.

8. بررسی مسائل اخلاقی و اجتماعی: آموزش مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی، از جمله حفظ حریم خصوصی، بی‌طرفی الگوریتم‌ها، و تأثیرات اجتماعی.

9. آمادگی برای گواهینامه‌های حرفه‌ای: آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای شرکت در آزمون‌ها و دریافت گواهینامه‌های معتبر در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.

10. ایجاد فرصت‌های شغلی و ارتقاء شغلی: کمک به شرکت‌کنندگان در بهبود مهارت‌های حرفه‌ای خود و افزایش شانس استخدام و ارتقاء در حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی.

این اهداف کمک می‌کنند تا شرکت‌کنندگان بتوانند به طور مؤثر از دانش و مهارت‌های خود در هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند و در حرفه خود پیشرفت کنند.