جستجو برای:
  • خانه
  • نشریه هوش مصنوعی
  • دوره های سازمانی
  • درخواست همکاری
  • تقویم آموزشی
    • تقویم فصل بهار
    • تقویم فصل تابستان
    • تقویم فصل پاییز
    • تقویم فصل زمستان
  • گواهینامه و مجوز ها
 
  • 02152359000
  • INFO@RASFCO.IR
  • بلاگ
  • تماس با ما
  • درباره ما
رهپویان امروز
  • خانه
  • نشریه هوش مصنوعی
  • دوره های سازمانی
  • درخواست همکاری
  • تقویم آموزشی
    • تقویم فصل بهار
    • تقویم فصل تابستان
    • تقویم فصل پاییز
    • تقویم فصل زمستان
  • گواهینامه و مجوز ها
0

ورود و ثبت نام

تحلیل داده‌های مالی با ابزارهای هوش مصنوعی

خانههوش مصنوعیتحلیل داده‌های مالی با ابزارهای هوش مصنوعی
تحلیل داده‌های مالی با ابزارهای هوش مصنوعی
حالت مطالعه

دوره آموزشی تحلیل داده‌های مالی با ابزارهای هوش مصنوعی

تحلیل داده‌های مالی با ابزارهای هوش مصنوعی

این دوره به شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌های مالی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد. مباحث شامل اصول اولیه تحلیل داده‌های مالی، به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و پیش‌بینی روندهای بازار با استفاده از ابزارهای پیشرفته خواهد بود.

موسسه رهپویان امروز اندیشه سازان فردا

سر فصل کاربرد هوش مصنوعی در فرآیندهای تولید و کنترل کیفیت :

  • مقدمه و مبانی:
  • – معرفی هوش مصنوعی و کاربرد آن در تحلیل داده‌های مالی
  • – اهمیت تحلیل داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های مالی
  • – مروری بر روش‌های سنتی تحلیل مالی در مقایسه با هوش مصنوعی
  •  آماده‌سازی داده‌های مالی: 
  • – جمع‌آوری و پردازش داده‌های مالی
  • – پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • – آشنایی با ابزارهای رایج در پردازش داده‌ها (مثل Python و Pandas)
  • الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل مالی:
  • – آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی)
  • – کاربرد هر الگوریتم در تحلیل داده‌های مالی
  • – مثال‌هایی از تحلیل‌های پیش‌بینی سود، زیان و سرمایه‌گذاری
  • مدلسازی و پیاده‌سازی:
  • – پیاده‌سازی یک مدل یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های مالی (استفاده از ابزارهایی مانند TensorFlow یا Scikit-learn)
  • – ارزیابی مدل: دقت، صحت و کارایی در پیش‌بینی مالی
  • – بهینه‌سازی مدل و بهبود عملکرد
  • بررسی موردی و کاربردها:
  • – مثال‌های واقعی از تحلیل داده‌های مالی با هوش مصنوعی
  • – تحلیل ریسک و مدیریت پورتفولیو با هوش مصنوعی
  • – پرسش و پاسخ و بحث درباره چالش‌ها و فرصت‌ها
  • نتیجه‌گیری و راه‌های آینده:
  • – جمع‌بندی مباحث
  • – آینده هوش مصنوعی در تحلیل مالی
  • – پیشنهادات برای ادامه یادگیری

دوره مناسب چه افرادی میباشد ؟

  • مدیران مالی و حسابداران
  • تحلیلگران سرمایه‌گذاری و مشاوران مالی
  • سازمان‌های مالی و بانک‌ها
  • علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و تحلیل داده در حوزه مالی

اهداف دوره

  • توانایی تحلیل داده‌های مالی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • پیش‌بینی روندهای مالی و بازارهای سرمایه
  • شناسایی فرصت‌ها و ریسک‌های مالی
  • توسعه مهارت‌های عملی در استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری مالی
برچسب: ابزار تحلیل تحلیل داده‌های مالی با ابزارهای هوش مصنوعی داده مالی هوش مصنوعی

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
02152359000

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

[contact-form-7 id="2341" title="درخواست مشاوره پاپ آپ"]

دوره های مرتبط

کتاب هوش مصنوعی تحولی در یادگیری و آموزش - رهپویان امروز

کتاب هوش مصنوعی تحولی در یادگیری و آموزش

کتاب «هوش مصنوعی : تحولی در یادگیری و آموزش» موسسه رهپویان امروز اندیشه سازان فردا مقدمه : در دنیای مدرن،…

مدیریت مالی برای مدیران غیر مالی

مدیریت مالی برای مدیران غیر مالی

دوره آموزشی نظام آراستگی (5s) دوره نظام آراستگی (5s) موسسه رهپویان امروز اندیشه سازان فردا سر فصل نظام آراستگی (5s)…

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - رهپویان امروز

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

در این دوره چه آموزش داده می شود؟ دوره آموزشی هوش مصنوعی و یاگیری ماشین دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی (AI)…

راهکارهای هوش مصنوعی در بازاریابی موفق - رهپویان امروز

راهکارهای هوش مصنوعی در بازاریابی موفق

در این دوره چه آموزش داده می شود؟ دوره آموزشی راهکارهای هوش مصنوعی در بازاریابی موفق دوره‌های آموزشی راهکارهای هوش…

نظرات

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

1,250,000 تومان

ارتباط با بخش فروش
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
1,250,000 تومان
نوع دوره: آنلاین
تاریخ شروع: دی 1403
زبان: فارسی
8 ساعت ( 2 جلسه )
روش دریافت: کلاس آنلاین
روش پشتیبانی: حضوری - تلفنی - آنلاین
گواهی‌نامه معتبر از سازمان فنی و حرفه‌ای کارکنان دولت و بین المللی از مؤسسه آکسفورد، DNW,QAL (قابل ترجمه برای شرکت‌ها و سازمان‌ها)
197 بازدید 0 دیدگاه
دسته: هوش مصنوعی
تبلیغات

فهرست
  • خانه
  • همکاران
  • بلاگ
  • تماس با ما
  • حساب کاربری من
  • درباره ما
  • سبد خرید
  • فروشگاه
اطلاعات تماس
  • تهران، خیابان شریعتی، پایین تر از چهارراه بهار شیرازی، بن بست جاوید، شماره 6، ساختمان گروه آموزشی رهپویان امروز
  • 02152359000(30خط)
  • 02177537794
  • Info@rasfco.ir
مجوز اینماد
تمام حقوق برای رهپویان امروز محفوظ است.
ورود ×
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
ورود با رمز عبور یکبار مصرف
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:240)
حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:240)
بازگشت به ورود

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:240)
بازگشت به ورود
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) Israel
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:240)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت