مهندس مرتضی سبزی

مرتضی سبزی، متخصص و مدرس حوزه فناوری اطلاعات، هوش تجاری، تحلیل داده، هوش مصنوعی و توسعه سامانه‌های نرم‌افزاری است. او در پروژه‌های طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحت وب، مهندسی داده، انباره داده، داشبوردهای تحلیلی، سرویس‌های API و یکپارچه‌سازی داده‌ها فعالیت داشته و در زمینه آموزش Python، SQL، Power BI، پایگاه داده، برنامه‌نویسی وب و کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی نیز تجربه دارد.

سوابق تحصیلی

• کارشناسی مهندسی نرم‌افزار، دانشگاه همدان
• کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات با گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سوابق کاری

• مشاور و معمار ساخت سیستم هوشمندی کسب‌وکار، شرکت بامداد عصر پردازش، سال ۱۴۰۴
• طراح انباره داده، زیرساخت هوش تجاری و داشبوردهای تحلیلی، شرکت هواپیمایی Air Kish، سال ۱۴۰۴
• مهندس داده در مجموعه Innoshop، سال ۱۴۰۲
  • پیاده‌سازی سامانه فروشگاهی با اتصال هوشمند به سیستم‌های حسابداری و انبارداری همکاران سیستم، شامل دشت و سپیدار
  • پیاده‌سازی سرویس Integration برای تجمیع و هماهنگ‌سازی داده‌های بین سامانه‌ای
  • پیاده‌سازی سرویس هوشمند درج مشخصات و توضیحات محصولات با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ LLM و هوش مصنوعی مولد
• تحلیلگر نرم‌افزار، شرکت روان‌نت پارس، از سال ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۷
  • تحلیل و طراحی سامانه ابری پایش وضعیت و نگهداری پیش‌بینانه
  • همکاری تحقیقاتی با شرکت‌های اروپایی در زمینه بررسی دستگاه‌های پایش وضعیت
• توسعه‌دهنده API و طراح بانک اطلاعاتی، شرکت فن‌پرداز پایش داتیس، از سال ۱۳۹۷ تا ۱۳۹۹
  • پیاده‌سازی وب‌سرویس اپلیکیشن نظرسنجی دانشگاه کردستان
  • تحلیل و طراحی سامانه عضویت و خدمات کارکنان شرکت برق منطقه‌ای اراک
  • پیاده‌سازی سرویس API انتقال داده برای اپلیکیشن‌های سفارش غذا
• توسعه‌دهنده سامانه‌های تحت وب و برنامه‌نویس مستقل
  • طراحی و پیاده‌سازی سامانه فروش آموزش‌های آنلاین
  • طراحی و پیاده‌سازی Micro CMS برای مدیریت محتوای ماژولار
• مشاور آموزش در حوزه فنی، شتاب‌دهنده چابوک
• کارشناس توسعه نرم‌افزار، شرکت شبکه فراپیوند، سال ۱۳۹۵
  • برنامه‌نویسی پروژه سامانه حسابداری ابری با ASP.NET MVC و C#
  • برنامه‌نویسی سامانه پایش مخازن زیرزمینی آب شرکت آبفای زنجان
• کارشناس توسعه نرم‌افزار، شرکت بامداد عصر پردازش، سال ۱۳۹۲
  • برنامه‌نویسی سامانه جامع مدیریت دفاتر حقوقی با ASP.NET MVC، JavaScript و Bootstrap
  • پشتیبانی فنی سامانه قوانین و مقررات

حوزه‌های تخصصی

• هوش تجاری و هوشمندی کسب‌وکار BI
• طراحی انباره داده و زیرساخت‌های داده
• تحلیل داده و طراحی داشبوردهای تحلیلی
• هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد
• مدل‌های زبانی بزرگ LLM
• یادگیری ماشین و دسته‌بندی مشتریان با الگوریتم K-Means
• مهندسی داده و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• وب‌اسکرپینگ و جمع‌آوری داده برای تحلیل و پیش‌بینی
• توسعه API و معماری سرویس‌ها با Python و FastAPI
• طراحی و مدیریت پایگاه داده
• برنامه‌نویسی Python
• کوئری‌نویسی مقدماتی و پیشرفته SQL
• SQL Server و T-SQL
• توسعه نرم‌افزارهای تحت وب با ASP.NET MVC، C#، JavaScript و Bootstrap
• سامانه‌های ابری، پایش وضعیت و نگهداری پیش‌بینانه
• تحلیل سیستم‌ها
• تجارت الکترونیک و سامانه‌های فروش آنلاین
• کاربرد هوش مصنوعی در بودجه‌ریزی، آموزش سازمانی، منابع انسانی، فروش و بازاریابی، تشخیص بیماری، تولید و نگهداری تجهیزات صنعتی

سوابق آموزشی سازمانی

• مدرس دروس برنامه‌نویسی پیشرفته وب، آزمایشگاه هوش مصنوعی، پایگاه داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل سیستم‌ها در دانشگاه ملی مهارت
• برگزاری کارگاه‌های برنامه‌نویسی مقدماتی و پیشرفته Python در مرکز نوآوری کندو، دانشگاه بوعلی سینا
• برگزاری کارگاه پیاده‌سازی معماری اصولی API با Python و FastAPI
• تدریس برنامه‌نویسی مقدماتی و پیشرفته Python در مرکز نوآوری کندو
• برگزاری دوره‌های کوئری‌نویسی مقدماتی و پیشرفته SQL در Microsoft SQL Server
• برگزاری دوره آموزشی هوشمندی کسب‌وکار و هوش تجاری تحلیلی با استفاده از داده‌ها در دانشگاه صنعتی امیرکبیر
• برگزاری دوره تحلیل داده کاربردی با Python، MS SQL Server, Power BI, هوش مصنوعی مولد و LLMها در فروش و بازاریابی
• برگزاری دوره تحلیل داده و طراحی داشبورد تحلیلی با Python، SQL Server و Power BI برای شرکت صنایع غذایی سحر
• برگزاری کارگاه مقدماتی یادگیری ماشین با Python، NumPy، Matplotlib، Pandas و Scikit-learn برای سازمان فنی‌وحرفه‌ای کشور و دانشگاه ملی مهارت
• برگزاری کارگاه هوش مصنوعی و کاربرد آن در نظام بودجه‌ریزی برای سازمان بهزیستی کل کشور
• برگزاری کارگاه هوش مصنوعی در آموزش سازمانی برای مرکز توسعه تجهیزات پزشکی
• برگزاری کارگاه کاربرد هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک و توانمندسازی مشاغل برای سازمان بهزیستی کل کشور
• برگزاری کارگاه کاربرد هوش مصنوعی مولد در بهینه‌سازی فرایندهای تولید
• آموزش کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل داده در پیش‌بینی خرابی تجهیزات صنعتی برای پتروشیمی مبین عسلویه
• برگزاری دوره جامع SQL و Power BI برای شرکت فروسیلیس غرب پارس، زیرمجموعه میدکو
• آموزش کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی و کشف استعداد برای پتروشیمی مبین
• آموزش وب‌اسکرپینگ با Python و LLM برای جمع‌آوری داده‌های مورد استفاده در تحلیل و پیش‌بینی برای شرکت صنایع غذایی سحر
• آموزش کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری و شدت معلولیت برای سازمان بهزیستی کشور
• آموزش معرفی هوش مصنوعی و کاربردهای صنعتی برای شرکت ایران‌ترانسفو
• برگزاری کارگاه AI Workshop درباره بخش‌بندی مشتریان با الگوریتم K-Means برای برنامه فروش آینده
• گذراندن دوره عملی مدیریت و نگهداری SQL Server 2022 در مجتمع پارس فولاد